+7 (499) 976-07-48 future-agro.info@yandex.ru
Главная    Направления исследований    Новые цифровые технологии в сельском хозяйстве    Исследование и разработка Цифровой Платформы Информационно-Аналитической Поддержки научно-исследовательской деятельности в области АПК (ЦПИАП)

Исследование и разработка Цифровой Платформы Информационно-Аналитической Поддержки научно-исследовательской деятельности в области АПК (ЦПИАП)

Об исследовании

Результативность научно-исследовательской деятельности в области АПК зависит от предоставляемой информационно-аналитической поддержки мониторинга и анализа процессов развития мировой научно-исследовательской сферы в этой и смежных областях. С использованием методов и технологий искусственного интеллекта, машинного представления знаний, экспертных систем, анализа объемной и потоковой информации будет создаваться сервис-ориентированная ЦПИАП АПК.

В результате разработки и внедрения разработанных для ЦПИАП моделей и методов анализа больших коллекций научно-исследовательских документов (десятки миллионов полнотекстовых документов из различных источников с масштабированием на массивы из сотен миллионов документов на русском и английском языках) будет обеспечена информационно-аналитическая поддержка принятия обоснованных управленческих решений по приоритетному выбору перспективных тем исследований и разработок, определения наиболее эффективные путей решения поставленных и вновь возникающих задач, прогнозирования тенденций развития научно-исследовательских областей АПК , содержательного анализа и экспертизы доступных результатов научно-исследовательской деятельности по конкретной проблематике в АПК.

Целевая аудитория результатов исследования по проекту. Применение этих средств позволит избегать дублирования однотипных разработок и выявлять заимствования, обеспечивать координацию научно-технической деятельности и решение комплексных научно-исследовательских задач в интересах АПК. Кроме того, планируется реализовать в ЦПИАП АПК функции поддержки процессов трансфера технологий на основе применения методов искусственного интеллекта при анализе больших массивов полуструктурированной информации (патентной, технологической, научно-технической и т.п.).