Как отметил И.И. Васенев, в лаборатории агроэкологического мониторинга, моделирования и прогнозирования экосистем, работающей на базе Тимирязевки, ведутся исследования по двум основным направлениям. Первое – разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений по агроэкологической оптимизации адаптивных систем земледелия и гибких элементов агротехнологий. Второе – исследование IоT мониторинга посевов.

Доктор биологических наук, профессор отметил, что привлекательность автоматизированных систем для современных сельхозтоваропроизводителей определяется не только экономической эффективностью, но и экологической. Интеллектуальные технологии позволяют минимизировать ущерб для окружающей среды, в том числе посредством снижения углеродного следа – футпринта.

Над созданием новейших технологий в рамках НЦМУ «Агротехнологии будущего» трудится целая команда ученых, в числе которых нобелевский лауреат Риккардо Валентини. По словам И.И. Васенева, он руководит разработкой локальных цифровых датчиков, которые позволяют очень оперативно получать информацию с более чем сотни удаленных точек. Устройства способны фиксировать уровень выделения парниковых газов, физико-химические характеристики почв и ряд показателей, важных для производства качественной продукции.

Прототипы датчиков состояния посевов, разработанных в рамках НЦМУ «Агротехнологии будущего», уже прошли первичную апробацию на базе второго в Росси карбонового полигона при Омском государственном аграрном университете.

На вопрос о том, насколько на сегодняшний день востребованы экологи и агроэкологии, И.И. Васенев ответил определенно:
– Мы говорим нашим абитуриентам и выпускникам, что они могут быть уверены в своем будущем. Ведь перечень задач, решаемых в экологии и агроэкологии, бесконечен. Поскольку с ростом технологий, с развитием определенных направлений возникают новые риски, новые условия и требования, которые чрезвычайно важно решать в рамках агроэкосистем.

Полная версия интервью на YouTube канале Науки РГАУ-МСХА имени Тимирязева: https://www.youtube.com/watch?v=hwUldRPXeSw&t=15s