Система автоматизированного сбора визуальной информации о росте и состоянии растений разработана в рамках работы Научного центра мирового уровня «Агротехнологии будущего». Она создана авторским коллективом под руководством заведующего кафедрой физиологии растений РГАУ-МСХА, доктора биологических наук Ивана Германовича Тараканова.

Программно-аппаратный комплекс предназначен для сбора и удаленной обработки данных о состоянии растений при помощи алгоритмов машинного обучения. Новая система может определить вид, размер и биомассу растения, а также нехватку необходимых элементов. При отклонении показателей от нормы алгоритм искусственного интеллекта сигнализирует об этом.

Авторами инновационной системы являются заведующий кафедрой физиологии растений Иван Германович Тараканов, старший лаборант кафедры Георгий Теттович Румянцев и ассистент кафедры биотехнологии Иван Сергеевич Чуксин.

Они пояснили принцип работы автоматизированного комплекса – собранные морфометрические данные вручную размечаются по сегментам, затем в программу загружается размеченная выборка, на основе которой алгоритм находит в других изображениях схожие признаки.

– Идея заключается в том, чтобы представить большие объемы данных в такой форме, в которой люди смогут увидеть то, что трудно выделить классическими способами ручного сбора параметров растений, – отметил Г.Т. Румянцев. Алгоритм в режиме реального времени выдаёт данные прироста биомассы на различных вариантах эксперимента: освещение, питание, микроклимат, генетические особенности. При этом, систему можно обучить широкому спектру задач и применять в самых разных сферах жизни.

Ученые рассчитывают, что программно-аппаратные комплексы, управляющие режимами освещения, микроклимата и подачи питания, самостоятельно смогут управлять ростом растений на основе обратной связи от видеокамер системы машинного зрения.

Подробнее на ресурсах МИНОБРНАУКИ: https://zen.yandex.ru/media/id/608013534c3bfb588ffd1d74/uchenye-sozdali-sistemu-mashinnogo-zreniia-dlia-rastenii-618bc34a227ffb208ed456b9 

https://zen.yandex.ru/video/watch/618ce23e985dce12e815a241